DATAFRAME LIBRARY

columna

From data to clarity.

columna is a typed DataFrame library for TypeScript. It processes columns on CPU, with narrower WebGPU and WASM paths, in Node.js and in the browser. Statistics are a separate entry point, columna/advanced.

View on npm API reference Open the trial studio

One query. The same library runs in Node.js and in the browser.

import { DataFrame, col } from 'columna'

const out = await DataFrame.fromRows([
  { city: 'Berlin', age: 30, salary: 72000 },
  { city: 'Berlin', age: 22, salary: 48000 },
  { city: 'Paris', age: 41, salary: 91000 },
])
  .select('city', 'age', 'salary')
  .filter(col('age').gt(18))
  .groupBy('city')
  .agg({ salary: 'mean', age: 'count' })
  .sort(col('salary').desc())
  .collect()

npm install columna

DataFrame

A fluent API for select, filter, group, aggregate and sort. Queries can stay lazy until collect, and a run can be cancelled.

Engines

CPU is the main path. WebGPU and WASM cover narrower kernels and report what actually ran. There is no required native binary.

Files

CSV, JSON, Excel and Parquet, plus Apache Arrow IPC for DuckDB, Polars and pyarrow. SQL and Kafka drivers stay optional.

Statistics

columna/advanced is the statistics layer: hypothesis tests, ANOVA, regression, design of experiments, SPC, capability, reliability, time series and multivariate methods. The public docs describe about 250 procedures, checked against SciPy, NumPy and NIST references.

EXAMPLE

A studio for trying the library

Columna Studio is a browser workspace on top of the library: worksheets, statistical procedures, charts and a report you can print. It is here so the library can be tried. It is not a finished product.

The trial studio: a worksheet and statistical charts in the browser.

Trial use

This studio is for trial use. It is not Minitab and it is not an official columna release.
The published library is npm install columna. This trial build uses columna 0.4.1 plus local proposed patches that are not a separate product.
Your tables stay in the browser. This page does not upload them.
The studio uses the same language as this page. Open the sample from the File menu: Open project JSON.
Keep your own JSON copy of a project. Restoring the browser database after a restart was not confirmed for this build.

Open the trial studio Download the sample project

БИБЛИОТЕКА ДАТАФРЕЙМОВ

columna

От данных — к ясности.

columna — типизированная библиотека датафреймов для TypeScript. Колонки обрабатываются на CPU, а более узкие пути WebGPU и WASM сообщают, что именно выполнилось. Библиотека работает в Node.js и в браузере. Статистика вынесена в отдельную точку входа columna/advanced.

Пакет в npm Справочник API Открыть пробную студию

Один запрос. Та же библиотека работает в Node.js и в браузере.

import { DataFrame, col } from 'columna'

const out = await DataFrame.fromRows([
  { city: 'Berlin', age: 30, salary: 72000 },
  { city: 'Berlin', age: 22, salary: 48000 },
  { city: 'Paris', age: 41, salary: 91000 },
])
  .select('city', 'age', 'salary')
  .filter(col('age').gt(18))
  .groupBy('city')
  .agg({ salary: 'mean', age: 'count' })
  .sort(col('salary').desc())
  .collect()

npm install columna

Датафрейм

Последовательный интерфейс: выбор столбцов, фильтр, группировка, агрегация и сортировка. Запрос может оставаться ленивым до collect, а выполнение можно отменить.

Движки

Основной путь — CPU. WebGPU и WASM закрывают более узкие ядра и сообщают, что реально выполнилось. Отдельный машинный модуль не требуется.

Файлы

CSV, JSON, Excel и Parquet, а также Apache Arrow IPC для DuckDB, Polars и pyarrow. Драйверы SQL и Kafka остаются необязательными.

Статистика

columna/advanced — статистический слой: проверки гипотез, ANOVA, регрессия, планирование эксперимента, SPC, capability, надёжность, временные ряды и многомерные методы. В публичной документации около 250 процедур, сверенных с эталонами SciPy, NumPy и NIST.

ПРИМЕР

Студия, чтобы попробовать библиотеку

Columna Studio — браузерная рабочая среда поверх библиотеки: листы, статистические процедуры, графики и отчёт, который можно напечатать. Она здесь, чтобы библиотеку можно было попробовать. Это не законченный продукт.

Пробная студия: лист и статистические графики в браузере.

Пробное использование

Студия предназначена для пробного использования. Это не Minitab и не официальный выпуск columna.
Публикуемая библиотека ставится командой npm install columna. Эта пробная сборка использует columna 0.4.1 и локальные предлагаемые патчи; сами патчи не являются отдельным продуктом.
Таблицы остаются в браузере. Страница их не загружает на сервер.
Студия говорит на том же языке, что и эта страница. Учебный проект открывается в меню «Файл → Открыть проект JSON».
Храните собственную JSON-копию проекта. Восстановление браузерной базы после перезапуска для этой сборки не подтверждено.

Открыть пробную студию Скачать учебный проект

DATAFRAME 库

columna

从数据中看见答案。

columna 是面向 TypeScript 的类型化 DataFrame 库。列式计算以 CPU 为主，较窄的 WebGPU 和 WASM 路径会报告实际执行的部分。它可以在 Node.js 和浏览器中运行。统计功能位于单独入口 columna/advanced。

在 npm 上查看 API 参考打开试用工作室

一段查询。同一个库可以在 Node.js 和浏览器中运行。

import { DataFrame, col } from 'columna'

const out = await DataFrame.fromRows([
  { city: 'Berlin', age: 30, salary: 72000 },
  { city: 'Berlin', age: 22, salary: 48000 },
  { city: 'Paris', age: 41, salary: 91000 },
])
  .select('city', 'age', 'salary')
  .filter(col('age').gt(18))
  .groupBy('city')
  .agg({ salary: 'mean', age: 'count' })
  .sort(col('salary').desc())
  .collect()

npm install columna

DataFrame

连贯的接口：选择列、筛选、分组、聚合和排序。查询可以保持惰性，直到 collect，并且可以取消执行。

计算引擎

CPU 是主要路径。WebGPU 和 WASM 覆盖较窄的内核，并报告实际运行的部分。不需要必备的原生二进制文件。

文件

支持 CSV、JSON、Excel、Parquet，以及用于 DuckDB、Polars 和 pyarrow 的 Apache Arrow IPC。SQL 和 Kafka 驱动是可选的。

统计

columna/advanced 是统计层：假设检验、ANOVA、回归、试验设计、SPC、能力分析、可靠性、时间序列和多元方法。公开文档描述了约 250 个过程，并对照 SciPy、NumPy 和 NIST 参考值做了核对。

示例

用来试用库的工作室

Columna Studio 是建在库之上的浏览器工作区：工作表、统计过程、图表，以及可以打印的报告。它用来试用这个库，不是完成的产品。

试用说明

本工作室仅供试用。它不是 Minitab，也不是 columna 的正式版本。
已发布的库通过 npm install columna 安装。这个试用版本使用 columna 0.4.1 和本地提议的补丁，补丁本身不是单独的产品。
表格留在浏览器中。此页面不会把它们上传到服务器。
工作室使用与本页相同的语言。示例项目从“文件”菜单的“打开 JSON 项目”打开。
请自行保存项目的 JSON 副本。此构建未确认浏览器数据库能在重启后恢复。

打开试用工作室下载示例项目

BIBLIOTECA DATAFRAME

columna

De los datos a la claridad.

columna es una biblioteca DataFrame tipada para TypeScript. El procesamiento columnar usa la CPU y rutas más estrechas de WebGPU y WASM, que indican qué se ejecutó. Funciona en Node.js y en el navegador. La estadística está en una entrada aparte, columna/advanced.

Ver en npm Referencia del API Abrir el estudio de prueba

Una consulta. La misma biblioteca funciona en Node.js y en el navegador.

import { DataFrame, col } from 'columna'

const out = await DataFrame.fromRows([
  { city: 'Berlin', age: 30, salary: 72000 },
  { city: 'Berlin', age: 22, salary: 48000 },
  { city: 'Paris', age: 41, salary: 91000 },
])
  .select('city', 'age', 'salary')
  .filter(col('age').gt(18))
  .groupBy('city')
  .agg({ salary: 'mean', age: 'count' })
  .sort(col('salary').desc())
  .collect()

npm install columna

DataFrame

Una API fluida para seleccionar, filtrar, agrupar, agregar y ordenar. La consulta puede seguir siendo perezosa hasta collect, y la ejecución se puede cancelar.

Motores

La CPU es la ruta principal. WebGPU y WASM cubren núcleos más estrechos e informan lo que realmente se ejecutó. No hace falta un binario nativo.

Archivos

CSV, JSON, Excel y Parquet, además de Apache Arrow IPC para DuckDB, Polars y pyarrow. Los controladores de SQL y Kafka son opcionales.

Estadística

columna/advanced es la capa estadística: pruebas de hipótesis, ANOVA, regresión, diseño de experimentos, SPC, capacidad, fiabilidad, series temporales y métodos multivariantes. La documentación pública describe unos 250 procedimientos, contrastados con referencias de SciPy, NumPy y NIST.

EJEMPLO

Un estudio para probar la biblioteca

Columna Studio es un espacio de trabajo en el navegador sobre la biblioteca: hojas, procedimientos estadísticos, gráficos y un informe que se puede imprimir. Sirve para probar la biblioteca. No es un producto terminado.

El estudio de prueba: una hoja y gráficos estadísticos en el navegador.

Uso de prueba

Este estudio es para un uso de prueba. No es Minitab ni una edición oficial de columna.
La biblioteca publicada se instala con npm install columna. Esta compilación de prueba usa columna 0.4.1 y parches locales propuestos, que no son un producto aparte.
Las tablas permanecen en el navegador. Esta página no las envía al servidor.
El estudio usa el mismo idioma que esta página. El ejemplo se abre en el menú Archivo → Abrir proyecto JSON.
Conserve su propia copia JSON del proyecto. Esta compilación no confirma que la base del navegador se recupere tras reiniciarlo.

Abrir el estudio de prueba Descargar el proyecto de ejemplo

LIBRERIA DATAFRAME

columna

Dai dati alla chiarezza.

columna è una libreria DataFrame tipizzata per TypeScript. L’elaborazione colonnare usa la CPU e percorsi più stretti WebGPU e WASM, che riportano ciò che è stato eseguito. Funziona in Node.js e nel browser. La statistica è un ingresso separato, columna/advanced.

Vedi su npm Riferimento API Apri lo studio di prova

Una query. La stessa libreria funziona in Node.js e nel browser.

import { DataFrame, col } from 'columna'

const out = await DataFrame.fromRows([
  { city: 'Berlin', age: 30, salary: 72000 },
  { city: 'Berlin', age: 22, salary: 48000 },
  { city: 'Paris', age: 41, salary: 91000 },
])
  .select('city', 'age', 'salary')
  .filter(col('age').gt(18))
  .groupBy('city')
  .agg({ salary: 'mean', age: 'count' })
  .sort(col('salary').desc())
  .collect()

npm install columna

DataFrame

Un’API fluente per selezionare, filtrare, raggruppare, aggregare e ordinare. La query può restare lazy fino a collect e l’esecuzione si può annullare.

Motori

La CPU è il percorso principale. WebGPU e WASM coprono kernel più stretti e indicano che cosa è stato eseguito. Non serve un binario nativo obbligatorio.

File

CSV, JSON, Excel e Parquet, più Apache Arrow IPC per DuckDB, Polars e pyarrow. I driver SQL e Kafka restano facoltativi.

Statistica

columna/advanced è lo strato statistico: test di ipotesi, ANOVA, regressione, disegno degli esperimenti, SPC, capability, affidabilità, serie temporali e metodi multivariati. La documentazione pubblica descrive circa 250 procedure, verificate rispetto a riferimenti SciPy, NumPy e NIST.

ESEMPIO

Uno studio per provare la libreria

Columna Studio è uno spazio di lavoro nel browser sopra la libreria: fogli, procedure statistiche, grafici e un rapporto stampabile. Serve a provare la libreria. Non è un prodotto finito.

Lo studio di prova: un foglio e grafici statistici nel browser.

Uso di prova

Questo studio è per un uso di prova. Non è Minitab e non è una versione ufficiale di columna.
La libreria pubblicata si installa con npm install columna. Questa build di prova usa columna 0.4.1 e patch locali proposte, che non sono un prodotto separato.
Le tabelle restano nel browser. Questa pagina non le carica sul server.
Lo studio usa la stessa lingua di questa pagina. L’esempio si apre da File → Apri progetto JSON.
Conservi una propria copia JSON del progetto. Per questa build non è confermato il ripristino del database del browser dopo un riavvio.

Apri lo studio di prova Scarica il progetto di esempio

BIBLIOTHÈQUE DATAFRAME

columna

Des données à la clarté.

columna est une bibliothèque DataFrame typée pour TypeScript. Le traitement en colonnes s’appuie sur le CPU, avec des chemins WebGPU et WASM plus étroits qui indiquent ce qui a réellement tourné. Elle fonctionne dans Node.js et dans le navigateur. La statistique est une entrée séparée, columna/advanced.

Voir sur npm Référence de l’API Ouvrir l’atelier d’essai

Une requête. La même bibliothèque fonctionne dans Node.js et dans le navigateur.

import { DataFrame, col } from 'columna'

const out = await DataFrame.fromRows([
  { city: 'Berlin', age: 30, salary: 72000 },
  { city: 'Berlin', age: 22, salary: 48000 },
  { city: 'Paris', age: 41, salary: 91000 },
])
  .select('city', 'age', 'salary')
  .filter(col('age').gt(18))
  .groupBy('city')
  .agg({ salary: 'mean', age: 'count' })
  .sort(col('salary').desc())
  .collect()

npm install columna

DataFrame

Une API fluide pour sélectionner, filtrer, grouper, agréger et trier. La requête peut rester paresseuse jusqu’à collect, et l’exécution peut être annulée.

Moteurs

Le CPU est le chemin principal. WebGPU et WASM couvrent des noyaux plus étroits et indiquent ce qui a réellement été exécuté. Aucun binaire natif n’est obligatoire.

Fichiers

CSV, JSON, Excel et Parquet, ainsi qu’Apache Arrow IPC pour DuckDB, Polars et pyarrow. Les pilotes SQL et Kafka restent facultatifs.

Statistique

columna/advanced est la couche statistique : tests d’hypothèse, ANOVA, régression, plans d’expériences, SPC, capabilité, fiabilité, séries temporelles et méthodes multivariées. La documentation publique décrit environ 250 procédures, vérifiées avec des références SciPy, NumPy et NIST.

EXEMPLE

Un atelier pour essayer la bibliothèque

Columna Studio est un espace de travail dans le navigateur au-dessus de la bibliothèque : feuilles, procédures statistiques, graphiques et un rapport imprimable. Il sert à essayer la bibliothèque. Ce n’est pas un produit fini.

L’atelier d’essai : une feuille et des graphiques statistiques dans le navigateur.

Usage d’essai

Cet atelier est destiné à un usage d’essai. Ce n’est ni Minitab ni une version officielle de columna.
La bibliothèque publiée s’installe avec npm install columna. Cette version d’essai utilise columna 0.4.1 et des correctifs locaux proposés, qui ne forment pas un produit séparé.
Les tableaux restent dans le navigateur. Cette page ne les envoie pas au serveur.
L’atelier utilise la même langue que cette page. L’exemple s’ouvre dans Fichier → Ouvrir un projet JSON.
Conservez votre propre copie JSON du projet. Cette version ne confirme pas la restauration de la base du navigateur après un redémarrage.

Ouvrir l’atelier d’essai Télécharger le projet d’exemple

DATAFRAME KİTAPLIĞI

columna

Veriden netliğe.

columna, TypeScript için tipli bir DataFrame kitaplığıdır. Sütunlu işlem CPU üzerinde çalışır; daha dar WebGPU ve WASM yolları gerçekte neyin çalıştığını bildirir. Node.js ve tarayıcıda kullanılır. İstatistik ayrı bir giriş noktasıdır: columna/advanced.

npm’de görüntüle API başvurusu Deneme stüdyosunu aç

Tek sorgu. Aynı kitaplık Node.js ve tarayıcıda çalışır.

import { DataFrame, col } from 'columna'

const out = await DataFrame.fromRows([
  { city: 'Berlin', age: 30, salary: 72000 },
  { city: 'Berlin', age: 22, salary: 48000 },
  { city: 'Paris', age: 41, salary: 91000 },
])
  .select('city', 'age', 'salary')
  .filter(col('age').gt(18))
  .groupBy('city')
  .agg({ salary: 'mean', age: 'count' })
  .sort(col('salary').desc())
  .collect()

npm install columna

DataFrame

Seçme, süzme, gruplama, toplama ve sıralama için akıcı bir API. Sorgu collect çağrısına kadar tembel kalabilir ve çalıştırma iptal edilebilir.

Motorlar

Ana yol CPU’dur. WebGPU ve WASM daha dar çekirdekleri kapsar ve gerçekte neyin çalıştığını bildirir. Zorunlu bir yerel ikili dosya yoktur.

Dosyalar

CSV, JSON, Excel ve Parquet; DuckDB, Polars ve pyarrow için Apache Arrow IPC. SQL ve Kafka sürücüleri isteğe bağlıdır.

İstatistik

columna/advanced istatistik katmanıdır: hipotez testleri, ANOVA, regresyon, deney tasarımı, SPC, capability, güvenilirlik, zaman serisi ve çok değişkenli yöntemler. Herkese açık belgeler, SciPy, NumPy ve NIST referanslarıyla karşılaştırılmış yaklaşık 250 işlem tanımlar.

ÖRNEK

Kitaplığı denemek için bir stüdyo

Columna Studio, kitaplığın üzerindeki bir tarayıcı çalışma alanıdır: çalışma sayfaları, istatistiksel işlemler, grafikler ve yazdırılabilen bir rapor. Kitaplığı denemek içindir. Bitmiş bir ürün değildir.

Deneme stüdyosu: tarayıcıda bir çalışma sayfası ve istatistik grafikleri.

Deneme kullanımı

Bu stüdyo deneme kullanımı içindir. Minitab değildir ve columna’nın resmi sürümü değildir.
Yayımlanan kitaplık npm install columna ile kurulur. Bu deneme derlemesi columna 0.4.1 ve yerel önerilen yamaları kullanır; yamalar ayrı bir ürün değildir.
Tablolar tarayıcıda kalır. Bu sayfa onları sunucuya yüklemez.
Stüdyo bu sayfayla aynı dili kullanır. Örnek, Dosya → JSON projesi aç menüsünden açılır.
Projenin kendi JSON kopyanızı saklayın. Bu derlemede tarayıcı veritabanının yeniden başlatmadan sonra geri yüklendiği doğrulanmadı.

Deneme stüdyosunu aç Örnek projeyi indir

DATAFRAME लाइब्रेरी

columna

डेटा से स्पष्टता तक।

columna, TypeScript के लिए टाइप्ड DataFrame लाइब्रेरी है। कॉलम आधारित गणना CPU पर होती है, और संकरे WebGPU तथा WASM पथ बताते हैं कि वास्तव में क्या चला। यह Node.js और ब्राउज़र दोनों में चलती है। सांख्यिकी अलग प्रवेश बिंदु है: columna/advanced.

npm पर देखें API संदर्भ ट्रायल स्टूडियो खोलें

एक क्वेरी। वही लाइब्रेरी Node.js और ब्राउज़र में चलती है।

import { DataFrame, col } from 'columna'

const out = await DataFrame.fromRows([
  { city: 'Berlin', age: 30, salary: 72000 },
  { city: 'Berlin', age: 22, salary: 48000 },
  { city: 'Paris', age: 41, salary: 91000 },
])
  .select('city', 'age', 'salary')
  .filter(col('age').gt(18))
  .groupBy('city')
  .agg({ salary: 'mean', age: 'count' })
  .sort(col('salary').desc())
  .collect()

npm install columna

DataFrame

कॉलम चुनने, फ़िल्टर, समूह, एग्रीगेशन और क्रम के लिए धाराप्रवाह API। क्वेरी collect तक आलसी रह सकती है, और चल रहे काम को रोका जा सकता है।

इंजन

मुख्य पथ CPU है। WebGPU और WASM संकरे कर्नेल चलाते हैं और बताते हैं कि वास्तव में क्या चला। अलग नेटिव बाइनरी ज़रूरी नहीं।

फ़ाइलें

CSV, JSON, Excel और Parquet, साथ ही DuckDB, Polars और pyarrow के लिए Apache Arrow IPC। SQL और Kafka ड्राइवर वैकल्पिक हैं।

सांख्यिकी

columna/advanced सांख्यिकी परत है: परिकल्पना परीक्षण, ANOVA, रिग्रेशन, प्रयोग डिज़ाइन, SPC, capability, विश्वसनीयता, टाइम सीरीज़ और बहुचर विधियाँ। सार्वजनिक दस्तावेज़ लगभग 250 प्रक्रियाओं का वर्णन करते हैं, जिन्हें SciPy, NumPy और NIST संदर्भों से जाँचा गया है।

उदाहरण

लाइब्रेरी आज़माने का स्टूडियो

Columna Studio, लाइब्रेरी के ऊपर एक ब्राउज़र कार्यक्षेत्र है: वर्कशीट, सांख्यिकीय प्रक्रियाएँ, चार्ट और छापने योग्य रिपोर्ट। यह लाइब्रेरी आज़माने के लिए है। यह तैयार उत्पाद नहीं है।

ट्रायल स्टूडियो: ब्राउज़र में वर्कशीट और सांख्यिकीय चार्ट।

ट्रायल उपयोग

यह स्टूडियो ट्रायल उपयोग के लिए है। यह Minitab नहीं है और columna की आधिकारिक रिलीज़ नहीं है।
प्रकाशित लाइब्रेरी npm install columna से लगती है। यह ट्रायल बिल्ड columna 0.4.1 और स्थानीय प्रस्तावित पैच इस्तेमाल करता है। पैच अलग उत्पाद नहीं हैं।
तालिकाएँ ब्राउज़र में रहती हैं। यह पृष्ठ उन्हें सर्वर पर नहीं भेजता।
स्टूडियो इसी पृष्ठ की भाषा का उपयोग करता है। नमूना फ़ाइल मेनू से JSON प्रोजेक्ट खोलें।
प्रोजेक्ट की अपनी JSON प्रति रखें। इस बिल्ड में ब्राउज़र डेटाबेस के पुनरारंभ के बाद बहाल होने की पुष्टि नहीं हुई है।

ट्रायल स्टूडियो खोलें नमूना प्रोजेक्ट डाउनलोड करें